Startree expande su arquitectura para acomodar casos avanzados de uso de IA

Startree expande su arquitectura para acomodar casos avanzados de uso de IA

EstelarLa compañía de análisis en tiempo real basada en la nube está presentando su nuevo soporte para el Protocolo de contexto del modelo (MCP) y el alojamiento del modelo de incrustación de vectores, lo que impulsa su capacidad para alimentar la generación de recuperación en tiempo real (RAG) y consultas conversacionales a una velocidad increíble. Además, Startree está debutando la disponibilidad general de traer sus propios Kubernetes (BYOK), una nueva opción de implementación para llevar los analíticos de alto rendimiento de Startree a los entornos de Kubernetes.

Con este anuncio, Startree reconoce la velocidad, la frescura y la escala que requieren muchos sistemas de IA empresariales. La IA, que es tan poderosa como la arquitectura de la información detrás de ella, como describe Startree, requiere nuevas arquitecturas de datos diseñadas para respaldar específicamente las extensas demandas de la tecnología.

“La próxima ola de innovación de IA será impulsada por el contexto en tiempo real, comprendiendo lo que está sucediendo ahora”, dijo Kishore Gopalakrishna, cofundador y CEO de Startree. “La herencia de Startree como una base de análisis en tiempo real se complementa perfectamente donde la IA está yendo al ofrecer nuevas ideas a escala. Lo que está cambiando es el cambio de las aplicaciones como consumidor a agentes autónomos”.

Startree, respaldado por su destreza analítica, está extendiendo la base de sus fortalezas para apoyar las cargas de trabajo de IA de próxima generación. Con MCP, el marco estandarizado para la IA que se conecta a fuentes y herramientas de datos externas, Startree empodera a los modelos de idiomas grandes (LLM) para utilizar ideas en tiempo real dentro de Startree para llevar acciones más allá del conocimiento en el que estaban entrenados. Además, la incrustación de vectores simplifica radicalmente y simplifica la generación e ingestión de incrustaciones vectoriales, sobrealimentando casos de uso de trapo.

A través de la adición de estas nuevas capacidades, Startree ahora admite tres estructuras de IA clave:

  • Aplicaciones orientadas al agente Impulsado por millones de agentes de IA autónomos que analizan dinámicamente datos empresariales estructurados, respaldados por la arquitectura de alta conversación de Startree
  • Consulta de conversación a través de MCP que hace que el lenguaje natural a SQL sea más fácil y rápido con una integración perfecta entre LLM y bases de datos
  • Trapo en tiempo real a través de la nueva incrustación de vectores que agiliza el flujo continuo de datos desde la fuente hasta la creación de integración a la ingestión

El lanzamiento de Startree de su opción de implementación BYOK innova aún más en la expansión arquitectónica de Startree, lo que permite a los entornos de Kubernetes beneficiarse del rendimiento en tiempo real de Startree y la facilidad de uso. Ideal para industrias altamente reguladas con estrictas políticas de cumplimiento y seguridad, BYOK ofrece a las organizaciones una gobernanza y control total sobre su infraestructura mientras aprovecha el alto rendimiento de Startree.

“Las ideas en tiempo real ya no son opcionales, pero con demasiada frecuencia, las empresas están bloqueadas por limitaciones de infraestructura”, dijo Gopalakrishna. “Con BYOK, eliminamos esas barreras. Las empresas ahora pueden implementar Startree donde sea que lo necesiten, sin comprometer el rendimiento, la seguridad o el control de costos”.

Para obtener más información sobre las últimas innovaciones de Startree, visite https://startree.ai/.

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