Inteligencia de datos para descubrir, gobernar y compartir datos con facilidad

Inteligencia de datos para descubrir, gobernar y compartir datos con facilidad

 

 

En el panorama comercial basado en datos actual, la calidad de sus datos puede hacer o romper el éxito de su organización. A medida que el volumen y la complejidad de los datos continúan creciendo exponencialmente, garantizar que la calidad de los datos se haya vuelto más crítico que nunca. Exploremos por qué es importante la calidad de los datos y cómo las soluciones de Actian pueden ayudarlo a lograr y mantener datos de alta calidad.

Comprender la gestión de la calidad de los datos

Gestión de calidad de datos (DQM) es el conjunto de procesos maduros, herramientas y una comprensión profunda de los datos necesarios para tomar decisiones informadas y resolver problemas al tiempo que minimiza el riesgo y el impacto para su organización o clientes1. No se trata solo de tener datos de alta calidad; Se trata de usar esos datos de manera efectiva para cumplir con sus propósitos con flexibilidad y agilidad.

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Los atributos de la calidad de los datos

Para comprender verdaderamente la calidad de los datos, debemos considerar varios atributos clave:

  • Lo completo: ¿Hay algún campo o información faltante?
  • Validez: ¿Los datos coinciden con su uso previsto?
  • Unicidad: ¿Está confiando en el conjunto correcto de datos sin redundancia?
  • Consistencia: ¿Está la misma información disponible en todas las partes interesadas?
  • Oportunidad: ¿Los datos representan la información más precisa y actualizada?
  • Exactitud: ¿Son los valores de datos como se esperaba?
  • Integridad: ¿Los datos cumplen con sus estándares de gobierno de calidad? 1

El impacto de la mala calidad de los datos

Las consecuencias de la mala calidad de los datos pueden ser graves. Antes de la pandemia Covid-19, Gartner estimó que el impacto financiero anual de la mala calidad de los datos era de alrededor de $ 15 millones. Es probable que esta cifra haya aumentado desde entonces, destacando la necesidad crítica de estrategias de DQM efectivas.

La mala calidad de los datos puede conducir a:

  • Falta de confianza en los datos, lo que hace que los empleados creen sus propias versiones.
  • Datos insuficientes que sustentan las malas decisiones.
  • Mayores costos de gestión de datos y almacenamiento.
  • Falta de uniformidad en el uso de datos, lo que complica el uso de la aplicación.
  • Niveles inaceptables de riesgo o daño de reputación potencial.
  • Comunicación y colaboración silos.
  • Incapacidad para reaccionar a los cambios o crisis del mercado.
  • No introducir prácticas digitales que permitan el uso de datos interdepartamentales.

Implementación de un marco de gestión de calidad de datos

Las organizaciones necesitan un marco DQM robusto para abordar estos desafíos. Este marco debe guiar las políticas y procesos de gobernanza de la calidad de sus datos, proporcionando barandillas y métricas para ayudar al personal, la TI y los proveedores a mantener sus datos seguros, seguros y utilizables.

Las consideraciones clave al construir su marco incluyen:

  • Responsabilidad: ¿Quién dirigirá su estrategia de datos y gobernanza?
  • Transparencia: ¿Cómo compartirá las reglas de datos y recopilará comentarios?
  • Cumplimiento: ¿Cómo se asegurará de que se sigan las políticas y estándares?
  • Protección: ¿Qué medidas tomará para asegurar, hacer una copia de seguridad y administrar sus datos?

El enfoque de Actian a la calidad de los datos

Actian ofrece soluciones poderosas para ayudar a las organizaciones a mejorar y mantener la calidad de sus datos. Actian proporciona un suite integral de herramientas de perfiles de datos, limpieza y monitoreo.

Perfiles de datos facilitados

Con Actian, el perfil de sus datos está a solo un clic de distancia. La interfaz intuitiva le permite adaptar las reglas a sus requisitos únicos o aprovechar las recomendaciones de expertos para garantizar que sus datos sean correctos y completos.

Recomendaciones de calidad de datos inteligentes

Los algoritmos avanzados de Actian y el reconocimiento inteligente de patrones examinan sus datos, descubriendo con precisión posibles problemas de calidad. Puede crear reglas personalizadas o confiar en las recomendaciones de expertos de Actian para procesar sus datos y aislar elementos que no cumplan con los criterios específicos.

Monitoreo continuo de la calidad de los datos

Actian le permite automatizar y escalar el perfil de datos en conjuntos de datos de cualquier tamaño o complejidad. Los paneles intuitivos le permiten profundizar en trabajos individuales, conjuntos de datos y reglas, ayudándole a comprender las áreas problemáticas y rastrear la calidad con el tiempo.

Los beneficios de una mejor calidad de datos

Al implementar prácticas efectivas de DQM y aprovechar herramientas como las proporcionadas por Actian, las organizaciones pueden obtener beneficios significativos:

  1. Toma de decisiones informadas: Los datos de alta calidad permiten mejores ideas y predicciones más precisas.
  2. Mayor eficiencia: Los procesos de datos simplificados reducen el tiempo de limpieza y verificación de datos manuales.
  3. Experiencia mejorada del cliente: Los datos precisos del cliente conducen a interacciones más personalizadas y efectivas.
  4. Cumplimiento regulatorio: Los datos bien administrados ayudan a las organizaciones a cumplir con las regulaciones de datos cada vez más estrictas.
  5. Ahorros de costos: Evitar las trampas de la mala calidad de los datos puede ahorrar millones en posibles pérdidas e ineficiencias.

En una era en la que los datos impulsan el éxito comercial, la importancia de la calidad de los datos no puede ser exagerada. No se trata solo de tener datos; Se trata de tener datos en los que puede confiar para informar las decisiones comerciales críticas. Al implementar prácticas sólidas de gestión de la calidad de los datos y aprovechar herramientas poderosas como las ofrecidas por Actian, las organizaciones pueden convertir sus datos en un activo estratégico, impulsar mejores resultados comerciales y obtener una ventaja competitiva en sus respectivas industrias.

Recuerde, la calidad de los datos es un proceso continuo, no un esfuerzo único. Monitorear, mejorar y mantener su calidad de datos continuamente garantizará que su organización permanezca ágil, informada y lista para enfrentar los desafíos de un panorama comercial en constante evolución.

No se pierda la oportunidad de sumergirse en este tema uniéndose a nuestro seminario web el 1 de abrilcalle. Haga clic aquí para registrarse!

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Acerca de Traci Curran

Traci Curran se desempeña como director de marketing de productos en Actian enfocado en la plataforma de datos Actian. Con más de 20 años de experiencia en marketing en tecnología, Traci ha desempeñado previamente roles de marketing senior en Cloudbolt Software, Racemi (adquirido por DXC Corporation), así como algunas de las nuevas empresas más innovadoras del mundo. A Traci le apasiona ayudar a los clientes a comprender cómo pueden acelerar la innovación y obtener una ventaja competitiva aprovechando la transformación digital y las tecnologías en la nube.

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