Por qué fallan el 60% de las iniciativas de IA

Las iniciativas de IA están aumentando, y también lo son las expectativas. Según Gartner, casi 8 en 10 estrategas corporativos Ver AI y Analytics como crítico para su éxito. Sin embargo, hay una desconexión aguda: Gartner también predice que para 2027, la mayoría de las organizaciones, 60%, no se dará cuenta del valor anticipado de sus casos de uso de IA debido a marcos de gobernanza de datos incohesivos.

Lo que está reteniendo a las empresas no es intención o incluso inversiones de TI. Son los procesos de datos ineficaces que afectan la calidad y socavan la confianza. Para demasiadas organizaciones, gobernanza de datos es reactivo, fragmentado y desconectado de las prioridades comerciales.

La solución no es más políticas o controles manuales. Es tecnología moderna, con un catálogo de datos moderno y una plataforma de inteligencia de datos como los pilares. Los catálogos modernos pueden desempeñar un papel clave en la gestión de datos y las estrategias de gobernanza.

Por qué fallan los esfuerzos de gobernanza

Si bien muchas organizaciones se esfuerzan y se comprometen a una mejor gobernanza de datos, a menudo no alcanzan sus objetivos. Esto se debe a que los programas de gobernanza generalmente sufren de uno de los tres trampas comunes:

• Se lanzan en respuesta a fallas de cumplimiento, no objetivos estratégicos.
• Luchan para escalar debido a herramientas heredadas y equipos aislados.
• Carecen de marcos utilizables que capacitan a los administradores de datos y a los usuarios de datos.

Según Gartnerlos principales desafíos para establecer una estrategia de gobierno de datos incluyen la gestión del talento (62%), el establecimiento de las mejores prácticas de gestión de datos (58%) y la comprensión del cumplimiento de terceros (43%). Con estos problemas en juego, no es de extrañar que la gobernanza de datos siga siendo más aspiracional que operativa.

Cambiar esta narrativa requiere que las organizaciones adopten un enfoque moderno para el gobierno de datos. Este enfoque implica el control descentralizante de los dominios comerciales, alineando la gobernanza con los casos de uso comercial y generando confianza y comprensión de los datos entre todos los usuarios de toda la organización. Ahí es donde entra en juego un catálogo de datos moderno.

Ir más allá de los catálogos de datos tradicionales

Los catálogos de datos tradicionales pueden proporcionar un inventario de activos de datos, pero eso solo satisface una necesidad comercial. Un moderno catálogo de datos Va mucho más lejos al incorporar la inteligencia de datos y la adaptabilidad en la gobernanza de datos, lo que lo hace más beneficioso e intuitivo para los usuarios.

Aquí está como:

Capacidades de turno de izquierda para administradores de datos

La responsabilidad de la gobernanza de datos en movimiento aguas arriba puede permitir nuevos beneficios. Este enfoque de izquierda por turnos potencia a los administradores de datos en la fuente, donde los datos se crean y entienden el mejor, lo que respalda la gobernanza del contexto y la propiedad descentralizada de datos.

Con controles de acceso granular, metamodelaciones flexibles y glosarios comerciales, los administradores de datos pueden aplicar políticas de gobierno cuando y donde tengan más sentido. El resultado? Políticas que son más relevantes, datos que son más confiables y equipos que obtienen propiedad y confianza de datos, no fricción o cuellos de botella.

Gobierno de datos federados con metadatos activos

Un catálogo de datos moderno respalda la gobernanza federada al permitir que los equipos trabajen dentro de sus propios dominios mientras mantienen estándares compartidos. A través de metadatos activos, contratos de datos y visualización de linaje de datos, las organizaciones obtienen visibilidad y control de sus datos en entornos distribuidos.

En lugar de hacer cumplir un enfoque rígido de la gobernanza de arriba hacia abajo, un catálogo moderno utiliza ideas en tiempo real, definiciones compartidas y una comprensión contextual de los activos de datos para apoyar la gobernanza. Esto ayuda a mitigar el riesgo de cumplimiento y promueve un uso de datos más responsable.

Metamodelado adaptativo para la evolución de las necesidades comerciales

Los marcos de gobernanza deben evolucionar a medida que los ecosistemas de datos se expandan y cambien las regulaciones. Los catálogos de datos inteligentes no obligan a los equipos a un modelo único para todos. En cambio, permiten enfoques personalizados y metamodelos que crecen y se adaptan con el tiempo.

Desde apoyar nuevas fuentes de datos hasta alinearse con las regulaciones emergentes, la adaptabilidad ayuda a garantizar que la gobernanza mantenga el ritmo del negocio, no al revés. Esto también promueve la gobernanza en toda la organización, alentando a los usuarios de datos a verlo como un beneficio en lugar de un obstáculo.

Apoyar una gobernanza efectiva con las herramientas adecuadas

Adoptar un catálogo de datos moderno no se trata solo de usar características modernas. También se trata de proporcionar buenas experiencias de usuario. Es por eso que para que el gobierno de datos tenga éxito, las herramientas deben integrarse sin problemas y trabajar intuitivamente para los usuarios en todos los niveles de habilidad.

Esta experiencia incluye simplificar la recopilación de metadatos y la aplicación de políticas para los administradores de datos y los datos, y proporcionar capacidades intuitivas de búsqueda y exploración que faciliten los datos de encontrar, comprender y confiar en los usuarios comerciales. Para todos los grupos de usuarios, la curva de aprendizaje debe ser breve, alentando el gobierno de datos sin estar limitado por procesos complejos.

Al apoyar a todos los tipos de productores de datos y consumidores de datos, un catálogo de datos moderno elimina los silos que a menudo detienen los programas de gobernanza. Se convierte en el tejido conectivo que alinea a las personas, procesos y políticas en torno a una comprensión compartida de los datos.

Pasar de las aspiraciones de gobernanza de datos a los resultados

La mayoría de las organizaciones saben que la gobernanza de datos es esencial, pero pocas tienen las herramientas y procesos adecuados para operacionalizarlo por completo. Al implementar un catálogo de datos moderno como el de Actian, las organizaciones pueden modernizar sus esfuerzos de gobernanza, capacitar a sus equipos y ofrecer un valor comercial sostenible de sus activos de datos.

Las organizaciones deben hacerse una pregunta fundamental: “¿Podemos confiar en nuestros datos?” Con un catálogo de datos moderno y fuertes prácticas de gobernanza, la respuesta se convierte en un sí confiado.

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