Roles y responsabilidades en el gobierno de datos explicados

Hoy, las organizaciones deben asegurarse de que sus datos se administren, aseguran y se utilicen adecuadamente para impulsar el éxito comercial. La gobernanza efectiva de los datos es crucial para el cumplimiento regulatorio, la calidad de los datos y la toma de decisiones informadas.

Una estructura de gobernanza bien definida mejora la eficiencia operativa y protege los activos de datos de los riesgos potenciales. Para implementar una sólida estrategia de gobierno de datos, las organizaciones deben establecer roles y responsabilidades claras. Este artículo explora los roles clave en la gobernanza de datos, la estructura efectiva del equipo de gobierno de datos y las mejores prácticas para la implementación.

¿Qué cubre la gobernanza de datos?

La gobernanza de datos abarca las políticas, procesos y roles necesarios para administrar los activos de datos de manera efectiva. Asegura que los datos sean precisos, accesibles, seguros y cumplan con los requisitos reglamentarios. Una estrategia integral de gobernanza de datos generalmente aborda la calidad de los datos, la seguridad, el cumplimiento, la gestión del ciclo de vida, el control de acceso y la estandarización. Las organizaciones deben desarrollar políticas y marcos claros que se alineen con sus objetivos comerciales y requisitos reglamentarios para administrar los datos de manera eficiente. Entendiendo el Papel de la calidad de los datos en la gobernanza de datos es un aspecto crucial de este proceso.

Un modelo de gobierno efectivo también garantiza la consistencia de los datos en diferentes sistemas, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas e impulsadas por datos. Al implementar los protocolos de gobernanza, las empresas pueden reducir los despidos, agilizar los flujos de trabajo y mantener la integridad de los datos. Además, las leyes regulatorias como GDPR y HIPAA requieren que las organizaciones establezcan protocolos de gestión de datos sólidos, lo que hace que la gobernanza sea una necesidad crítica de cumplimiento.

Roles clave en el gobierno de datos

Al establecer el marco de gobierno de datos de su organización, es probable que desarrolle su propia lista de roles importantes. A continuación, hemos enumerado algunos tipos comunes de roles, una breve descripción de quién representa ese papel y una lista viada de sus responsabilidades.

Director de datos (CDO)

El director de datos es a menudo el líder de la estructura de gobierno de datos de una empresa. Como parte de la suite ejecutiva senior, el CDO finalmente gobierna cómo la organización maneja, almacena y usa sus datos.

• Responsable de definir y ejecutar la estrategia de datos de la organización.
• Supervisar las políticas y marcos de gobernanza de datos.
• Garantizar el cumplimiento de las regulaciones de datos y los estándares de seguridad.
• Promover la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.
• Liderar las iniciativas de gobierno de datos y alinearlas con los objetivos comerciales.

Comité de gobierno de datos

Alternativamente, en algunas organizaciones, el gobierno de datos no es manejado por un CDO. En cambio, un grupo de ejecutivos y líderes de equipo se unen para formar un comité que establece una metodología de gobierno de datos.

• Compuesto por líderes interfuncionales de TI, cumplimiento y unidades de negocios.
• Configurar y hacer cumplir las políticas y prioridades de gobernanza de datos.
• Aprobar los estándares de datos y resolver disputas relacionadas con los datos.
• Garantizar la alineación entre las iniciativas de gobierno de datos y la estrategia comercial.
• Proporcione supervisión para los riesgos relacionados con los datos y los desafíos de cumplimiento.

Lidera de gobernanza de datos

Jerárquicamente por debajo del Comité de Gobierno de Datos o CDO, el líder de gobernanza de datos es el profesional a cargo de encabezar la implementación estratégica del marco de gobierno general de una organización.

• Gestionar la implementación de políticas y marcos de gobernanza de datos.
• Coordinar los esfuerzos en varios interesados ​​de datos.
• Monitoree el cumplimiento de las políticas de datos establecidas y las mejores prácticas.
• Proporcionar programas de capacitación y conciencia sobre el gobierno de datos.
• Actuar como un enlace entre el liderazgo ejecutivo y los equipos operativos.

Custodio de datos

Los custodios de datos son las personas que desarrollan métodos técnicos mediante los cuales se almacenan y procesan los datos de una organización. Ayudan a garantizar la seguridad de los datos organizacionales.

• Maneja los aspectos técnicos de la gobernanza de datos, típicamente dentro de los departamentos de TI.
• Implementa medidas de seguridad de datos y controles de acceso.
• Asegure el almacenamiento, la copia de seguridad y el archivo de datos adecuados.
• Gestionar la infraestructura de datos y las soluciones de tecnología.
• Admite procesos de gestión del ciclo de vida de datos.

Propietario de datos

Cualquier persona dentro de una organización que administre un conjunto específico de activos de datos se considera propietario de datos. Supervisa sus activos de datos y generalmente toman decisiones estratégicas con respecto al activo de datos

• Tenga en cuenta la responsabilidad de los conjuntos de datos específicos dentro de una organización.
• Definir políticas de uso de datos y permisos de acceso.
• Asegurar la calidad de los datos e integridad dentro de su dominio.
• Aprobar modificaciones a estructuras y definiciones de datos.
• Colaborar con administradores de datos y custodios para hacer cumplir las políticas de gobierno.

Administrador de datos

El administrador de datos a veces se confunde con el custodio de datos. Si bien el custodio es la persona que maneja los aspectos técnicos de la seguridad y el almacenamiento de datos, el administrador de datos es quien utiliza las herramientas para garantizar que la organización cumpla con su estrategia general de gobernanza de datos.

• Trabaje dentro de las unidades de negocios para garantizar la calidad de los datos y el cumplimiento de la gobernanza.
• Monitorear la integridad de los datos y resuelve inconsistencias.
• Haga cumplir las políticas de gobierno de datos a nivel operativo.
• Proporcionar soporte para consultas y problemas relacionados con los datos.
• Colaborar con equipos de TI para implementar estándares y controles de datos.

Construyendo un equipo de gobierno de datos efectivo

La creación de un equipo de gobierno de datos exitoso requiere una planificación y colaboración cuidadosa. Las organizaciones deben definir claramente roles y responsabilidades, asegurando que todos los miembros del equipo comprendan sus deberes específicos. La colaboración interdepartamental es esencial, que involucra a las partes interesadas de TI, cumplimiento y unidades de negocios para garantizar la alineación. Invertir en programas de capacitación y educación ayuda a equipar a los miembros del equipo con las habilidades y conocimientos necesarios. El establecimiento de canales de comunicación claros dentro de la organización asegura que las políticas y procedimientos de gobierno de datos sean implementados y entendidos efectivamente por todas las partes relevantes. Siguiente Las mejores prácticas de gobernanza de datos es crucial en este esfuerzo.

Además, las organizaciones deben establecer un marco de gobernanza que incluya monitoreo continuo, informes y mecanismos de auditoría. Establecer indicadores clave de desempeño (KPI) puede ayudar a las organizaciones a medir el éxito de su estrategia de gobierno y hacer las mejoras necesarias con el tiempo.

Implementación de un marco de gobernanza de datos

Un marco de gobierno de datos sólido proporciona un enfoque estructurado para administrar datos. Las organizaciones deben comenzar evaluando su madurez actual de gobernanza de datos e identificando las brechas. La definición de los objetivos claros de gobernanza de datos alineados con las prioridades comerciales garantiza la dirección estratégica. El desarrollo de políticas y procedimientos detallados para la calidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento establece la consistencia. La asignación de roles y responsabilidades en todos los equipos garantiza la responsabilidad y la ejecución efectiva. La implementación de soluciones de tecnología de gobernanza de datos ayuda a optimizar la aplicación de políticas, mientras que el monitoreo y la medición continuos garantizan mejoras continuas en la efectividad de la gobernanza. Algunas organizaciones pueden tener datos generados a partir de dispositivos IoT o Edge, por lo que es esencial considerar el Importancia de la gobernanza de datos para Internet de las cosas (IoT).

Un marco de gobierno robusto debe incorporar herramientas de automatización para mejorar la eficiencia. Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) pueden ayudar a identificar anomalías de datos, detectar violaciones de cumplimiento y mejorar la precisión general de los datos. Las empresas también deben considerar aprovechar las soluciones de gobernanza basadas en la nube para administrar las operaciones de datos a gran escala de manera efectiva.

Desafíos en la gobernanza de datos

A pesar de su importancia, la gobernanza de datos presenta varios desafíos para las organizaciones. La resistencia al cambio puede obstaculizar la adopción, ya que los empleados pueden ser reacios a modificar los procesos existentes. Los silos de datos en diferentes departamentos pueden crear inconsistencias e ineficiencias. La navegación de los requisitos regulatorios complejos y en evolución requiere atención y adaptación constantes. Los recursos limitados pueden dificultar asignar inversiones dedicadas de personal y tecnología para iniciativas de gobierno.

Las disputas sobre la propiedad de datos y el control de acceso pueden crear conflictos entre los departamentos. Abordar estos desafíos requiere un liderazgo fuerte, una cultura de responsabilidad de datos y la adopción de herramientas de automatización para optimizar los procesos de gobierno. Una base sólida en Gobierno de datos empresariales puede ayudar a las organizaciones a mitigar estos desafíos de manera efectiva.

Para superar estos desafíos, las organizaciones deben fomentar una cultura basada en datos donde la gobernanza se integre en las operaciones diarias. Realizar programas de capacitación regular, adoptar tecnologías de gobernanza escalables y establecer el patrocinio ejecutivo garantiza el éxito a largo plazo.

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